Yarn负责Hadoop的分布式资源调度，它运行于MapReduce之上，提供了高可用性及高扩展性。在部署Hadoop运行环境也可以启动Yarn来进行资源调度。
下面介绍下，在部署Hadoop伪分布式环境基础上，MapReduce任务如何进行Yarn配置。
配置文件修改
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fireling
9年前 (2016-02-03) 6964℃ 0评论
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Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式计算框架。它主要包含两个框架：一个是分布式存储框架HDFS，一个分布式计算框架MapReduce，学习Hadoop也主要围绕着这两块问题来。
Hadoop的环境部署，不是太简单。它是基于JVM环境搭建的，如果我们需要多台机器协作，还...
fireling
9年前 (2016-02-02) 7577℃ 0评论
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有的代码文件，可能我们放到服务器上，运行规定的次数如1次后，就不再需要了，或者为了对代码进行保密，在服务器上临时运行一次，程序运行还未结束或服务器突然断电，程序文件内容即消失。
有两种方式，可以在执行程序开始，随着代码载入内存开始，对该代码文件实行文件销毁，或者对代码文件里内容进...
fireling
9年前 (2016-01-27) 8159℃ 0评论
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使用MySQL，可以在本地局域网测试，但很多情况下，我们需要通过给定的服务器及端口信息，来连接服务器上的数据库来进行操作。如何配置呢？
在服务器上安装好MySQL后，首先要启动mysqld服务。这样的话，我们可以使用安装时配置好的用户及密码，进行登录。默认情况下，服务器端上的M...
fireling
9年前 (2016-01-15) 16188℃ 0评论
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对于计算密集型任务来说，我们可以采用多进程或多线程方式进行操作，也可以采用多台机器进行并行计算，实现效率的大大提升，总得来说，精髓在于对于大数据的“分而治之”。
在分布式系统中，一个比较常用的计算结构就是Master/Slave模式。简单来说，Master/Slave与进程与线...
fireling
9年前 (2016-01-14) 19655℃ 0评论
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大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽...
fireling
9年前 (2016-01-14) 6255℃ 0评论
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