HBase介绍
HBase是运行于HDFS顶层的非关系型数据库，它具备随即读写功能，是一种面向列的数据库。
我们都知道，Hive能将SQL指令转化为MapReduce任务执行，虽然它基于HDFS存储，但仍可看作分布式的SQL系统。与之相比，HBase采用了Bigtable的数据...
fireling
7年前 (2018-01-25) 11155℃
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ZooKeeper是一个针对大型分布式系统的协作系统，提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的角色，相当于整个Hadoop动物体系里面的动物管理员。我们在运行HBase时，需要先配备ZooKeeper。这里主要讲一下ZooKeeper的几种...
fireling
7年前 (2018-01-10) 10758℃
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本文讲一下Hive对数据的导入导出操作，加深大家对Hive的认识和理解。
首先，创建t_hive.txt文件，作为原始数据，内容如下：
导入数据操作
从操作本地文件系统(LOCAL)导入数据
hive> create table t_hive (a int, b i...
fireling
7年前 (2017-12-08) 6601℃
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Hive介绍
Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库。它依赖于HDFS和MapReduce，对HDFS数据提供类似于SQL的操作，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。这样，Hive实现了以SQL查询方式来分析存储在HDFS中的数据，使得不熟悉MapRe...
fireling
7年前 (2017-11-29) 5959℃
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以前看过Hadoop及Spark的相关资料，最近又搭建了Hadoop及Spark集群，“反刍”了一下，发现目前的新版本与以前又有了一些变化。Hadoop目前发布了3版本，而Spark已经更新到了2.2版本。本文主要讲一下Spark的搭建及使用。
使用Spark会用到Hadoop...
fireling
7年前 (2017-11-21) 6084℃
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搭建Spark运行环境：
可以自搭建Hadoop的standalone版，主要配置在于JDK和Hadooop的环境变量设置。
在此基础上搭建Spark的standalone版，下载“Hadoop Free”版本，主要配置在于Scala和Spark的环境变量设置。
如果使用到之...
fireling
9年前 (2016-05-24) 10922℃
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